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  不要说是郑隽这种卷出头的卷王，就是她那边学校里拉过来一个人，解决这些都没问题。

  因此，在郑隽看来，这个年纪的杭晓宇竟然还能问出这种问题，毫无疑问是学习不好的。自己成绩不行，就以为别人也不行？

  呵。

  “无法稳定识别，可能是颜色识别算法的问题，也可能是摄像头像素不够，还有可能是机械结构不稳定。

  最简单的方法是买个好点的电机，搭一个稳定的框架，用好点的气泵，直接提高精度、扭矩这些硬件数据。换个好摄像头，解决聚焦、画质、光照、色差的问题。”

  郑隽一边喝着咖啡，一边说道。

  杭晓宇脸色霎时一变，皱了皱眉，很快调整过来，但仍旧装模作样地叹息一声，“我的团队太穷了，没钱怎么办？”

  一旁的丁逸听见这话眼睛都快掉出来了，你说你没钱？

  你可是富二代啊！况且都敢随随便便点这种8oo元一小时的辅导了，你真没钱还这样花钱？

  郑隽点点头，“没钱也有没钱的玩儿法。”

  杭晓宇觉得对方这是不怎么答的出来了，估计天赋是不错，看过不少资料。可真落到实操上嘛……

  他愉快地喝了口咖啡，干脆往细致了问，“我们就是只用得起扭矩太小的电机怎么办？”

  郑隽说，“p算法提高精度。”

  “气泵太贵了。”杭晓宇接着刁难。

  “自制廉价雪碧气泵。”

  “摄像头受环境影响太大……”

  “装偏振光片。”

  杭晓宇接连提出几个问题都被郑隽轻描淡写地提出了解决方法，她甚至不等杭晓宇问就回答道，“颜色识别可以用识别色块和hsV判断颜色。魔方解法可以考虑krof这样的经典解法。五指结构复杂不稳可以考虑两指。底盘可以用钢珠定位润滑……”

  杭晓宇最开始是想刁难一下的，他几乎每个环节都用鸡蛋里面挑骨头的方法，但是郑隽偏偏就这样顺畅地回答了下来，仿佛都不用多几分钟思考，而且现在还能提前回答解法！

  作为队长，郑隽回的一些问题是杭晓宇团队遇到过的，他们自己艰难解决，这会儿听郑隽说就知道她说在了实处。

  但更多问题是他们自己都没考虑到的，杭晓宇全然想不到还能从这个角度、用这种方法提升精度！

  他一手端着咖啡杯，不知不觉停留在空中，大脑迅运转起来。

  这个方法可行，那个也可行，这个也不错……

  他们原本的机器人解魔方需要9秒，现在看竟然还有进一步优化的可能？

  杭晓宇下意识想记记，手中咖啡一晃荡，他才意识到自己不是在课堂上，今天是来打假的！

  但就这么停顿两秒思考，他已经错过了郑隽口中的一个提升精度方法。