191信息流（第1页）

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脸书的会议室。

台下坐着埃文斯等几名技术骨干，夏景行在大黑板上一边写写画画，一边说道：

“在互联网上，人们获取信息，主要通过两种途径，编辑推荐和用户主动的搜索。”

夏景行在黑板上写了两个词，“反映到互联网模式上面，就是门户网站和搜索。

我们现在要做的，就是探索第三条途径——nes??feed（信息流）。”

埃文斯和几名技术骨干听得一头雾水，这是个什么东西？

概念比较抽象，夏景行也看出了几人眼中的疑惑，拿着马克，画起了信息流的实现模型图，同时解释道：

“原本用户社交和获取信息，是要跟一个个场景结合，比如在学校跟同学社交，在社区跟邻居社交……

信息流平台，则可以将一切场景聚合在一起，作为一个聚合器，将人、信息和场景融合在一起。

这种被动式的信息灌输，恰好又迎合了人们的惰性。

用专业术语来形容，就是：

根据用户在社交网站上同用户或者信息交互的频率，使用算法来评价用户对各种内容的喜好程度，将信息根据重要程度排列，实时推送社交网络中的相关信息。

这种推送，包括用户状态更和个人资料的更。

比如你们有个好友叫杰克，他上传了照片、又了一条的博客……

你们所有人，可以第一时间通过脸书看到杰克的这种变化，并给杰克评论、点赞。

杰克也能迅回复你们，大家一起产生互动。

反过来，你们在脸书的各种变化，杰克也能第一时间看到，并且给你们点赞、评论。

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